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Enregistrement W4408977319 · doi:10.1016/j.epsl.2025.119332

Modeling the stratigraphic record of glacioeustatic sea-level rise and sediment starvation following Snowball Earth

2025· article· en· W4408977319 sur OpenAlexaff
Adam Nordsvan, Kohen W. Bauer, Cody Colleps, Ross N. Mitchell, N. Ryan McKenzie

Notice bibliographique

RevueEarth and Planetary Science Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensOcean Networks Canada SocietyUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of Hong KongChinese Academy of Sciences
Mots-clésGeologySnowball EarthPaleontologySedimentGeologic recordGlacial period

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Models show glacioeustatic sea level rise triggers sediment starvation on shelves. • The extent of starvation is constrained by shelf accommodation and sediment supply. • Modeled carbonate aligns with Australian cap carbonate observations. • Cap carbonate was likely deposited during intervals of sediment starvation. • Sediment starvation following Snowball Earth events could last millions of years. Cap carbonates overlying Neoproterozoic Snowball Earth glacial deposits are often interpreted as reflecting either rapid deglaciation or prolonged periods of post-glacial sediment starvation. To evaluate these contrasting depositional models, we use 3D stratigraphic forward modeling to assess the impact of glacioeustatic sea-level rise on continental shelf sedimentation. Our models, which incorporate real-world sediment supply data and margin configurations, demonstrate that the rapid, high-amplitude sea-level rise characteristic of a Snowball Earth deglaciation triggers prolonged periods of terrigenous sediment starvation on continental shelves. The duration of this sediment-starved period is positively correlated with shelf accommodation (highest in glacially influenced settings) and negatively correlated with sediment supply (lower in post-glacial settings). These results suggest that extensive hiatuses would have occurred across many post-Snowball Earth margins. While our models do not simulate the geochemical mechanisms driving cap carbonate precipitation, they show that general carbonate deposition during the siliciclastic hiatus is typically sharp-based, thickens basinward, and has a more gradational upper contact. These trends align with observations from Australian cap carbonate sequences, suggesting that sediment starvation played a role in their genesis. This research underscores the potential for extended periods of sediment starvation following Snowball Earth events and highlights the critical need to investigate the broader implications of such events on Earth's systems during this pivotal phase of its evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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