Fast adsorption of methylene blue and crystal violet from aqueous solution by sustainable biosorbent (pine needle of <scp> <i>Pinus nigra</i> </scp> Arn.): Kinetics, equilibrium, and thermodynamics study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Methylene blue (MB) and crystal violet (CV) dyes, which are toxic to the ecosystem, were removed by Pinus nigra Arn. tree ( Pn A.) waste needle powders (Ptwnd), which is a natural, easily available, and cheap adsorbent. The physicochemical composition of Ptwnd was carried out by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), scanning electron microscope (SEM) and energy dispersive X‐ray (EDX), thermogravimetry–differential thermal analysis (TGA‐DTA), UV–vis spectroscopy, X‐ray diffraction (XRD), Brunauer–Emmett–Teller (BET) surface area, and point of zero charge (pH pzc ). In adsorption studies, the effects of pH, adsorbent amount, time, initial dye concentration, and temperature were determined. The results were tested by kinetics (pseudo first order [PFO], pseudo second order [PSO], Elovich, and intra‐particle diffusion [I‐PD]) and isotherm (Freundlich, Langmuir, Temkin, Dubinin–Radushkevich [D‐R]) models and tested with 5 different error functions. Accordingly, the average pore diameter and pH pzc value were measured as 68.87 Å and 6.13, respectively. Also, the mass loss of 4.6%–28.7% and 24.3% at three temperatures was 121.2–533.5°C and 766.2°C, respectively. The adsorption mechanism was endothermic, and the removal efficiencies exceeded 99% in the first 10 min. Also, the most suitable models were determined to be Langmuir and PSO for both dyes, respectively. Maximum adsorption capacity ( q max ) calculated as 95.767 (for MB) and 151.657 (for CV) mg/g respectively. In this study, very promising results were achieved in the removal of two different dyes from water with the biosorbent obtained from pine needles, which we think will contribute to the sustainability of the forest ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».