Indigenous‐Led Analysis of Important Subsistence Species Response to Resource Extraction
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Subsistence hunting, or “country food,” on traditional territories is essential for numerous Indigenous Peoples who face food insecurity. For many First Nations of Canada, subsistence hunting is also inextricably linked to traditional conservation practices, as hunting is an important way of engaging with nature. In Canada's boreal forest, large game such as moose (Alces alces) is a primary source of protein. However, resource extraction—including forestry and oil and gas—has shifted large game distributions and affected the availability and abundance of food resources. Here, the Indigenous authors designed the study and processed remote camera trap data, then sought out Western scientists to generate generalized linear models to evaluate moose habitat use and spatial‐numerical responses to possible stressors in north‐central Alberta, including fire, harvest, oil and gas extraction, and other disturbances. Together, through the coproduction of knowledge, we examined the effects of human‐caused stressors on moose habitat use by sex and age class. The proportion of various land cover types and human land use for resource extraction was important in moose habitat use. Notably, male, female, and young moose all used habitat differently and at different spatial scales. However, young moose (with their mothers) strongly selected natural forest disturbances such as burned areas but avoided human‐created disturbances such as petroleum exploration “seismic” lines. Female moose with young attempts to maximize forage opportunities do not use human‐disturbed forests in the same ways they use naturally disturbed areas. Our findings, in the context of Indigenous interpretation from remote cameras and community insights, have linked human disturbance to declines in moose densities and displacement from traditional hunting grounds. Evaluating and predicting shifts in large game distributions is critical to supporting Indigenous food security and sovereignty and identifying where industries operating on First Nations lands can better engage responsibly with First Nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».