Changing the model of HIV PrEP delivery – nurse-led telehealth in a metropolitan sexual health service: a retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Innovative models in HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) delivery are required to reduce the burden on clinical services and provide convenience and access for clients. A nurse-led telehealth PrEP clinic ('TelePrEP') with free multi-modal testing pathway has been developed at Sydney Sexual Health Centre (SSHC). Methods Using a multi-model testing pathway, we reviewed retrospective electronic medical record of TelePrEP consultations at SSHC. Primary outcomes were demographic and behavioural characteristics, rates of attendance of TelePrEP appointments and follow-up screening, and rates of PrEP initiation, re-initiation and continuation. Secondary outcomes were length of time from screening to TelePrEP appointment, duration of TelePrEP appointments, adherence to guideline-indicated laboratory testing, and rates of HIV/STI identified through screening. We compared outcomes between the three screening pathways and by Medicare status. Results A total of 472 clients were reviewed. Majority were cis -gender male (99%), non-Medicare (77%), and overseas-born (86%). There was no significant difference in attendance rates between the three screening pathways. The majority of appointments referred through MyCheck (82%) resulted in PrEP continuation; 36% attended follow-up screening, with the highest rates of follow-up referred through a[TEST] (44%), and lowest through Xpress (22%). More non-Medicare clients (38%) attended follow-up screening than Medicare clients (27%). Adherence to national guidelines for testing was high, and screening identified two new HIV diagnoses. Conclusion Nurse-led TelePrEP model is feasible in overcoming issues of accessibility for key population groups including overseas-born MSM. We achieved high overall attendance rates, high adherence to guideline-indicated laboratory monitoring, and rapid linkage to treatment for clients with HIV identified on screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».