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Enregistrement W4408979615 · doi:10.1016/j.vaccine.2025.127062

Factors influencing acceptance of RSV immunization for newborns among pregnant individuals: A mixed-methods study

2025· article· en· W4408979615 sur OpenAlexafffundabout
Dominique Gagnon, Charlotte Gubany, Moussa Ouakki, Benjamin Malo, Maude Paquette, Nicholas Brousseau, Jesse Papenburg, Ève Dubé

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité du QuébecCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesMinistère de la Santé et des Services sociauxUniversité Laval
Mots-clésImmunizationMedicineObstetricsPediatricsImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) is a major cause of respiratory infections and hospitalizations in Canadian infants. Recently, Health Canada approved two novel immunizing products: a vaccine given during pregnancy and a monoclonal antibody for infants. This study assessed knowledge, attitudes, and intentions regarding RSV and its prevention among pregnant individuals. METHODS: A mixed-methods study was conducted in Quebec from October to December 2023. Pregnant individuals were recruited through targeted Facebook advertisements. Data were collected in two phases: Phase 1 involved an online survey to assess knowledge of RSV, attitudes toward immunization, and intentions regarding both immunization products, followed by qualitative interviews in Phase 2 to explore factors impacting decision-making and preferences for RSV prevention. Survey data were analyzed using descriptive statistics; interview data were analyzed through thematic analysis. RESULTS: Among survey participants (n = 803), 68.4 % reported some knowledge of RSV. Intention for both immunization products was high, with 88.1 % of participants willing to receive the RSV vaccine during pregnancy and 92 %, to administer monoclonal antibodies to their infants. A majority (69 %) of participants preferred vaccination during pregnancy over monoclonal antibodies. The desire to protect their infant from severe RSV complications was a key motivating factor of acceptance of new RSV immunizing products. Other key determinants included vaccine safety, efficacy, and recommendations by healthcare providers. Qualitative interviews (n = 25) highlighted safety concerns of expectant parents about these new products. The importance of clear and evidence-based recommendations by healthcare providers was also emphasized. CONCLUSIONS: Pregnant individuals demonstrated a high level of interest in RSV immunization for infants, whether with vaccination during pregnancy or with monoclonal antibodies. Recommendations by healthcare providers and availability of information on the safety and efficacy of these new products will be key to move from intention to action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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