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Enregistrement W4408981002 · doi:10.1016/j.marpolbul.2025.117894

Plastics in stomachs of northern fulmars (Fulmarus glacialis) collected at Flemish Cap, Grand Banks of Newfoundland

2025· article· en· W4408981002 sur OpenAlexaboutno aff
J.A. van Franeker, A. Meijboom, Jens‐Kjeld Jensen, Susanne Kühn

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWageningen University and Research
Mots-clésFlemishFisheryZoologyBiologyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incidental studies of plastic ingestion by the northern fulmar (Fulmarus glacialis) over a wide geographical range can improve our understanding of the distribution of marine litter in the global oceans and of the processes involved. A sample of 37 stomachs from northern fulmars (Fulmarus glacialis) collected in June 2021 near Flemish Cap at the eastern end of the Grand Banks of Newfoundland was analysed for the presence of plastic litter. Overall, 89 % of the birds contained plastic, with on average 6.6 particles, and a mass of 0.093 g per bird. No statistical differences were found in the quantity of plastic between males and females. A proportion of 27 % of all birds contained >0.1 g plastic, exceeding the Fulmar Threshold Value (FTV%) and international target of <10 %. Within an existing model that linked plastic abundance to latitude, the Newfoundland sample represented a clear outlier with a considerably lower FTV% compared to what would be expected. Flemish Cap is situated at the border between the southern tip of the cold and relatively clean Labrador Current coming from the north, and the warm and more polluted waters of the Gulf Stream further south. A logistic model using average annual sea surface temperatures representing North Atlantic current systems was applied and demonstrated a highly significant correlation, with the Newfoundland FTV% fitting much closer to the modelled prediction. This new model improves the understanding of geographical patterns in plastic uptake by fulmars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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