Vaccine hesitancy among racially diverse parents in Canada: The important role of health literacy, conspiracy beliefs and racial discrimination
Notice bibliographique
Résumé
Parental vaccine hesitancy is a global public health issue that leads to lower immunization coverage among children. While vaccine mistrust is increased among racialized adults, whether parental vaccine hesitancy differs by ethnicity in the era of COVID-19 is unknown. Addressing these gaps in the literature, this study explores the factors influencing vaccine hesitancy among a racially diverse and representative sample of Canadian parents of children aged 0 to 12, comparing perspectives across different racial groups. An online survey was administered to a nationally representative sample of Arab, Asian, Black, Indigenous, White, and Mixed-race parents from October to November 2023. Data were collected on demographics, COVID-19 vaccine hesitancy, experience of major racial discrimination, conspiracy beliefs and health literacy. A total of 2528 parents (57.52 % women, 42.29 % men, and 0.20 % identified as non-binary gender) completed the survey. Significant mean differences in vaccine hesitancy were observed among racialized groups, F(7, 2520) = 3.89, p < .001, with Arab parents (M = 23.73, SD = 7.46) reporting higher hesitancy than White parents (M = 21.28, SD = 8.59). Younger participants (14-24 years) showed greater hesitancy (M = 23.98, SD = 8.22) than those aged 55+ (M = 20.26, SD = 7.83), F(4, 2523) = 2.84, p = .023. Regression analyses indicated that conspiracy beliefs (β = 0.48, p < .001) and racial discrimination (β = 0.09, p = .012) are key predictors of vaccine hesitancy. A significant interaction between conspiracy beliefs and discrimination was found among racialized groups (β = 0.24, p < .001). Based on these results, addressing vaccine hesitancy requires nuanced, participatory approaches that foster trust, counter misinformation, and acknowledge systemic racial inequities. As, health literacy, conspiracy beliefs, and racial discrimination significantly shape parental decisions, future policies must integrate culturally and racially tailored strategies to promote vaccination, ensuring that every child in Canada is protected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».