Preparation and Characterization of Structural and Biological Properties of Nano-Hydroxyapatite Composite Films with Saffron Dye Based on Polymethylmethacrylate
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to prepare and characterize nano-hydroxyapatite, combine it with PMMA, and incorporate saffron dye to enhance the functionality of the composites.A HAP powder was created using fish bone remains and added to PMMA, with saffron dye in varying proportions (0.2, 0.4, 0.6) g.The dip coating method was used to synthesize films and analyze their structural characteristics, while established protocols for microbial cultivation and measuring inhibition zones were followed.It was very small, with a crystalline size of 45-55 nanometers and a width of 20-25 nanometers.After the mixing and compound formation process, the compounds (PMMA\Nano-HAP + saffron dye) were examined by FTIR spectroscopy in third proportions (0.2, 0.4, 0.6) g.Adding 0.6 g of nanoparticles fills all voids in the chloroform-formed polymer, creating a dense crystalline structure with a balanced distribution and agglomeration of HAP, ensuring complete filling for PMMA.The study evaluated the antibacterial efficiency of four bacteria, revealing antifungal activity against Candida albicans.The highest effective inhibition was 15 at 0.6% against Candida albicans.The highest inhibition ratios were 17 for S. aureus, 18 for S. epidermidis, 27 for P. aeruginosa, and 28 for E. coli.The polymer PMMA/Nano-HAP-saffron dye significantly impacts its mechanical properties and exhibits antibacterial and antifungal properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».