MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408981771 · doi:10.1097/jd9.0000000000000414

2024 Reviewer Acknowledgments

2025· article· en· W4408981771 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Dermatology and Venereology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Editorial Office would like to express its sincere gratitude to the following reviewers for their invaluable contributions in 2024 (listed alphabetically by last name). Kerstin Taniguchi Abagge, Brazil Afroz Abidi, India Arun Achar, India Seyed-Amirabbas Ahadiat, Iran Eijiro Akasaka, Japan Ebraheem Albazee, Jordan Aaliya Ali, India Omer Qutaiba B. Allela, Iraq Ruaa Ahmed Alnour, China Manahel Mahmood Alsabbagh, Bahrain Vania Nikolaeva Anastasova, Bulgaria T. M. Anoop, India Abdul Wahid Ansari, India Mateus Dias Antunes, Brazil Sudheer Arava, India Marco Ardigo, Italy Daniel Asz-Sigall, Mexico Azin Ayatollahi, Iran Erhan Ayhan, Turkey Alise Balcere, Latvia Cristina Beiu, Romania Volodymyr Volodymyrovych Bezruk, Ukraine Jules Rimet Borges, Brazil Murat Borlu, Turkey Juliana Boza, Brazil Ivan A. Bratchenko, Russian Federation Valeria Brazzelli, Italy Maksym Breslavets, Canada Marcos Leal Brioschi, Brazil Marcin Brown, Portugal Yonghao Cao, United States Simone Cappilli, Italy Yuri I Lopez Carrera, Mexico Andrea Carugno, Italy Ivan Cherrez-Ojeda, Ecuador Giulia Ciccarese, Italy John Lennon Silva Cunha, Brazil Sahar Dadkhahfar, Iran Marissa D’Alonzo, United States Sevana Daneghian, Iran Recep Demirbag, Turkey Maximilian Deußing, Germany Tarak Dhaouadi, Tunisia Xiao-Lei Ding, Germany Bilal Dogan, Turkey Ottavia D’Oria, Italy Xu-Feng Du, China Amira Abulfotooh Eid, Egypt Mohammed Abu El-Hamd, Egypt Mohamed El-Komy, Egypt Cagri Ergin, Turkey Hossein Esmaeilzadeh, Iran Sheng Fang, China Gustavo Vicentis Oliveira Fernandes, United States Deepani D. Fernando, Australia Monika Fida, Albania Sylvie Fraitag, France Yu Fu, China Tomoko Fujimoto, Japan Mohamed gaballa, Egypt Ravindra Kumar Garg, India Shienty Gaspersz, Indonesia Yi-Ping Ge, China Martin Gebel, Germany Valentina Giudice, Italy Choon Fu Goh, Malaysia Amr Gohar, Egypt Maryam Golparvaran, Iran Xiang-Dong Gong, China Kannan Gopalan, India Denis de Graaf, Germany Sergei A. Grando, United States Axel De Greef, Belgium Wei-Nan Guo, China Anshul Gupta, India Teppei Hagino, Japan Przemysław Hałasiński, Poland Caroline Halverstam, United States Takahiro Hamada, Japan Eckart Haneke, Germany Fei Hao, China Md Ariful Haque, Bangladesh Kenji Hashimoto, Japan Ingibjorg Hilmarsdóttir, Iceland Xiang Hong, China Matthew Hrin, United States Yi-Fan Hu, China Peng Huang, China SF Ibrahim, United States Huseyin Inaloz, Turkey Francis S. Iyama, Nigeria Ki-Heon Jeong, Korea Anil Jha, Nepal Dan Jian, China Hiram de Almeida Jr, Germany Chandrasekaran Kaliaperumal, United Kingdom Yuji Kan, Japan Naoko Kanda, Japan Emmanouil Karampinis, Greece Azar Shirzadian Kebria, Iran Lucinda Kohn, United States M. P. Konstantinou, France Piotr K. Krajewski, Poland Karolline Krambeck, Portugal Ozlem Su Kucuk, Turkey YADALLA Kumar, India Himanshu Kumar, Singapore Tsz Ho Kwan, Hong Kong, China M. Lai, Italy Mark G Lebwohl, United States C.H. Lee, China Tang Lei, China Jorge Esquiche Leon, Brazil Wahyu Lestari, Indonesia Ding Li, China Kai Li, China Jing Li, China Xiao-Li Li, China Xiao-Chun Liu, China Xiao-Yan Liu, China Xiao Long, China Jia-Liang Luo, China Le-Chun Lyu, China Carla Jorge Machado, Brazil Muhammad N Mahmood, Canada Khalid Mahmood, Pakistan Mao-Qiang Man, China Liana Manolache, Romania Li-Li Mao, China F. Martora, Italy Mimi Maulida, Indonesia Sidharth Mehan, India Anna C. Miola, Brazil Noha Mohamad, Egypt Liza Mohapatra, India Alejandro Molina-Leyva, Spain Himel Mondal, India Trinidad Montero-Vilchez, Spain Daichi Morioka, Japan Qi-Ri Mu, China Olivier Mukuku, Congo Beatrice Nardone, United States Maryam Nasimi, Iran Rancic K. Natasa, Serbia Francisco José Navarro-Triviño, Spain Shumaila Naz, Pakistan Anna-Lisa Nguyen, Canada Xiao Ni, United States Maria Booth Nielsen, Denmark Jannie Nørlev, Denmark Caroline Oktarina, Indonesia Engin Alp Onen, Turkey Janine Audrei T. Pajimna, Philippines Monica Păun, Romania J. Klint Peebles, United States Mauro Picardo, Italy Indrashis Podder, India Dimitri Poddighe, Kazakhstan Christine Podrini, Malta Sunnapu Prasad, India Philip D. Prewett, United Kingdom Prajwal Pudasaini, Nepal Swati Pundir, India Basant Puri, United Kingdom Kowsar Qaderi, Iran Maha H. Ragaie, Egypt Li-Wei Ran, China Ranthilaka Ranawaka, Sri Lanka Seema Rani, India Bassam Abdul Hassan Rasool, Iraq Shaharior Rahman Razu, Australia Adam Reich, United States Pawinee Rerknimitr, Thailand Matthew Rochester, United States Catarina Rosado, Portugal Angelo Ruggiero, Italy Filomena Russo, Italy Tani Sagna, Senegal Akanksha R. Sanghvi, United Kingdom Serdar Saritas, Trukey Antonio Scarano, Italy Dipayan Sengupta, India Anil Kumar Sharma, India Olga Shchagina, Russia Chang-Bing Shen, China Farooq Sher, United Kingdom Xin Shi, China Saeideh Sadat Shobeiri, Iran Tie-Jun Shui, China Rahul Shukla, Niper Xiu-Zu Song, China Gustavo Torres de Souza, Spain Federica Di Spirito, Italy Debjeet Sur, India M. Tedesco, Italy Selami Aykut Temiz, Turkey Alessandro Terrinoni, Italy Shankar Thangamani, United States Simon Thornley, New Zealand Zeynep Topkarci, Turkey Emanuele Trovato, Italy Thu M. Truong, United States Yoshikazu Uchida, United States Shoban Babu Varthya, India Mallikarjun Vasam, India Giau Van Vo, Viet Nam Glauber Voltan, Brazil Tao Wang, China Rui-Ping Wang, China Fang Wang, China Ying-Han Wang, China Da-Guang Wang, China Fang Wang, China Feng Wang, China Hong-Sheng Wang, China Lei Wang, China Wen-Hui Wang, China Xian-Long Wang, China Bo Wang, United States Antonia Wiala, Austria Marion L. Woods, Australia Di Wu, China Rong Xiao, China Yao Xiao, China Xin Xie, China Qiu-Yan Xu, China Yang Xu, China Zi-Gang Xu, China Yan Yan, China Kun Yang, China Derya Yapar, Turkey Serkan Yazici, Turkey Satya Yenny, Indonesia Xing-Ping Yin, China Xiao-Jin Yu, China Cheng-Da Yuan, China Haider Hashim Zalzala, Iraq Anissa Zaouak, Tunisia Corrado Zengarini, Italy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,195
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,195
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1240,087

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Dermatology and VenereologyMême sujetMedical Research and TreatmentsTravaux en français237 207