Study on the accessible pore volume coefficient of chemical flooding systems under different permeability, layer combination, and planar phase transition conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, first, the micro accessible efficiency of chemical flooding under different permeability reservoir conditions is studied by using nuclear magnetic resonance technology. Second, the macroscopic accessible efficiency of chemical agents under different types of sand body layer combinations was elucidated. Third, the macroscopic accessible pore volume correction coefficient of chemical agents under the phase transition conditions between injection and production wells was analyzed. Results show the following: (a) Permeability cannot be the only indicator for evaluating whether a reservoir is suitable for chemical flooding. (b) When the permeability grade ratio is less than 2.27 (10 −3 μm 2 /10 −3 μm 2 ), the correction factor for macroscopic accessible pore volume of chemical agents is 1.00; when the permeability grade ratio has increased to 3.33, the macroscopic accessible pore volume correction factor for chemical agents in non‐main sheet sand reservoirs is 0.68; and when the permeability grade ratio has increased to 16.67, the correction factor for macroscopic accessible pore volume of off balance sheet reservoir chemicals is 0.04. (c) The type and location of phase transition in sand bodies between injection and production wells have a significant impact on the macroscopic accessible volume coefficient of chemical agents. This part of the research is of great significance for selecting acid types based on reservoir properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».