Evaluation of household coverage with long-lasting insecticidal nets in central Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To reduce malaria burden in Côte d'Ivoire, the Ministry of Health aims for 90% of its population to possess one long-lasting insecticidal net (LLIN) for every two persons by 2025. This study evaluated LLIN coverage two years after a mass distribution in central Côte d'Ivoire. METHODS: A census was conducted in 43 villages. Data were collected on household geo-position, composition, number of sleeping units and LLINs owned. LLIN coverage was assessed using: 1/ownership; proportion of household with at least one LLIN; 2/household access; households with sufficient nets for every two persons and for every sleeping unit; and 3/population access; proportion of population with access to LLIN within households and sleeping units. RESULTS: 10,630 households (89.6% response rate) and 46,619 inhabitants were recruited. Household LLIN ownership was 63.8% (95% CI: 58.7-68.8). Household LLIN access was 37.6% (95% CI: 33.2-42.0) based on 1 LLIN per 2 persons and 37.1% (95% CI: 33.0-41.2) based on 1 net per sleeping unit. Population LLIN access based on 1 LLIN per 2 persons and 1 net per sleeping space was 53.3% (95% CI: 48.6-58.1) and 49.4% (95% CI: 45.1-53.6), respectively. Approximately 17% of households with access for every 2 persons did not have access by every sleeping unit and 9.7% of households with access by sleeping unit did not have access for every 2 persons. Households with adequate access by sleeping unit but not for every 2 persons tend to be larger with fewer sleeping units, and have children under 5 years old and female members. The largest households (>7 members) and households with at least one under-five member had the lowest access (20.8 and 27.3%, respectively). CONCLUSION: LLIN access was low in this area of intense indoor malaria transmission, 2 years after the last mass distribution campaign. Strategies are needed to improve LLINs coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».