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Enregistrement W4408986912 · doi:10.1101/2025.03.27.25324771

Investigating the Effect of Cardiovascular Exercise on Brain-Derived Neurotrophic Factor in Early Subacute Stroke

2025· preprint· en· W4408986912 sur OpenAlexaff
Bernat de las Heras, Lynden Rodrigues, Jacopo Cristini, Eric Yu, Ziv Gan‐Or, Nathalie Arbour, Alexander Thiel, Ada Tang, Joyce Fung, Janice J. Eng, Marc Roig

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité de MontréalUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Brain-derived neurotrophic factorNeurotrophic factorsMedicinePhysical medicine and rehabilitationNeuroscienceCardiologyInternal medicinePsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background. Following stroke, a growth-promoting response resulting in heightened neuroplasticity occurs during the early subacute stages of recovery, a period during which the brain may be more responsive to therapeutical interventions. Given its central role in regulating neuroplastic processes and brain repair in animal models, brain-derived neurotrophic factor (BDNF) has been investigated as a potential biomarker for stroke recovery in humans, with interventions upregulating it holding therapeutical potential. Cardiovascular exercise (CE) has been recommended for stroke rehabilitation, partly due to its potential to induce neural adaptations, including upregulation of BDNF. Objectives. To examine the effects of CE on BDNF in individuals at early subacute stages of recovery. Methods. 76 participants within 3 months of first-ever ischemic stroke were randomly assigned to eight weeks of either CE plus standard care or standard care alone. To measure the chronic and acute responses to exercise in serum BDNF levels, blood samples were collected before and immediately after a graded exercise test conducted at baseline, four and eight weeks. The potential role of the BDNF Val66Met polymorphism in modulating the BDNF response to CE was also explored. Results. Despite significant increases in cardiorespiratory fitness, CE did not induce any significant chronic or acute changes in BDNF concentration. Similarly, the BDNF response to CE was not modulated by the Val66Met polymorphism or associated with changes in cardiorespiratory fitness and clinical outcomes. Conclusions. These findings indicate limited effects of CE in modulating circulating BDNF in subacute stages of stroke recovery. Trial Registration: Exercise and Genotype in Sub-acute Stroke: https://clinicaltrials.gov/study/NCT05076747

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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