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Enregistrement W4408987068 · doi:10.1101/2025.03.26.25324731

Disparities in Access to Vascular Stroke Imaging and Carotid Revascularization: A Population Study

2025· preprint· en· W4408987068 sur OpenAlexaffabout
Harshil Shah, Tina He, Naomi Dyck, Jillian Stang, Dana Nicol, Stephen B. Wilton, Shelagh B. Coutts, Nishita Singh, Michael D. Hill, Aravind Ganesh

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of ManitobaLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)RevascularizationMedicineCardiologyInternal medicinePopulationCarotid arteriesEnvironmental healthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background CT angiography (CTA), MR angiography (MRA), and ultrasound are noninvasive vascular imaging modalities used in the investigation of stroke or transient ischemic attack (TIA). Imaging decisions may be influenced by factors ranging from location-based resource considerations to patient characteristics. The aim of this study was to investigate disparities in vascular imaging utilization and subsequent carotid revascularization over 7 years in a Canadian province (Alberta, population:4.4 million). Methods We used provincial administrative data encompassing patients presenting to hospital or emergency/urgent-care facilities with a diagnosis of TIA or ischemic stroke from 1-April-2016 to 31-Mar-2023 and related the vascular imaging received (CTA/MRA/ultrasound/none) to age, sex, region (rural vs urban), diagnosis (ischemic stroke vs minor stroke/TIA), comorbidities, center type, and year using multivariable logistic regressions. We explored whether these variations persisted in recurrent events and investigated the odds of carotid endarterectomy/stenting using similar regression models. Results Among 47,963 patients (median age: 72, interquartile range: 21, 47.6% female) with TIA/stroke, those older than seventy-one, with minor stroke/TIA, and with specific comorbidities had significantly lower odds of receiving CTA or any neurovascular imaging, as were those in rural sites or hospitals not designated as Comprehensive Stroke Centers (CSCs, e.g. aOR-CTA [stroke unit-equivalent care vs CSC]: 0.20, 95%CI:0.13-0.30). Female patients were less likely to undergo CTA or any vascular imaging (66.4% female vs 71.1% male, aOR:0.84, 95%CI:0.81-0.88). Those presenting in more recent years had higher odds of receiving CTA (aOR-per-additional-year:1.15, 95%CI:1.14-1.17) or any neurovascular imaging (aOR:1.13, 95%CI:1.11-1.14). Female sex was associated with lower odds of carotid revascularization, as were patients with minor stroke/TIA, atrial fibrillation, care at non-CSC centers, and absence of vascular imaging (e.g. aOR[female vs male]:0.57, 95%CI:0.51-0.64). Conclusions We found important demographic and geographic disparities in vascular imaging utilization despite increasing utilization over time; similar disparities were also seen in carotid revascularization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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