Perception and reaction of undergraduate critical disability studies students to six short films depicting neuro-advancements
Notice bibliographique
Résumé
Advancements in neurosciences and neurotechnologies pose various ethical and social challenges, warranting public/stakeholder engagement. Art, such as short films, can expose audiences to the social aspects of neuro-advancements. The 2019 BIO·FICTION Film Festival, for instance, examined how neurotechnologies shape society, the human body, and mind. Students are one important group of stakeholders, as they are expected to be critical thinkers and change agents. The lived reality of disabled people is impacted by neuro-advancements in many ways. Critical disability studies students are therefore key stakeholders, as their programs and courses encourage them to identify and address social challenges faced by disabled individuals. Therefore, they need to be able to evaluate the social impacts of neuro-advancements. Few studies exist that ascertain the views of critical disability studies students on the social impact of neuro-advancements. Our study sought to amplify the voices of critical disability studies students by analyzing the responses of 89 undergraduates from three courses to six top films from the BIO·FICTION festival. Conducted asynchronously due to COVID restrictions, students watched the films independently and responded to four guiding questions about: a) general thoughts about the films, b) their perceived impact on those watching, c) implications for their anticipated careers involving disabled people, and d) the social impact of neuro-advancements on disabled people. Our findings indicated that the topical (non-)fictional short films effectively prompted students to reflect on the social aspects of neuro-advancements and were well received. However, responses also indicated a need for follow-up discussions - virtual or in-person - to address questions about film content and deepen the discussion and class engagement. Such discussion setups could also inform film festivals aiming to raise awareness about the societal implications of emerging technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».