Environmental and temporal factors affecting record white-tailed deer antler characteristics in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT White-tailed deer ( Odocoileus virginianus ) are an ecologically and economically important species in North America. Their antlers, one of their most recognizable features, are used for dominance displays, mate attraction, and defense, with size and shape being key determinants of success. Antler characteristics are influenced by a combination of genetics, age and environmental factors, notably habitat quality and resource availability. In this study, we explored how diverse environmental factors, including climate and land cover composition, impact antler size, tine configuration, and the distribution of record-scoring white-tailed deer across Ontario, Canada, using hunter-submitted data from long-term antler scoring records. We used conditional autoregressive (CAR) models to examine these relationships and found that warmer temperatures the year of harvest were positively associated with larger antlers and more record deer in a given county, while winter precipitation the year of harvest was negatively associated with these characteristics, likely due to reduced forage availability or increased energy expenditure during more severe winters. Rangeland and forest land cover types were positively associated with increased antler size and tine number. We observed no temporal changes in antler size in Ontario, contrasting with broader trends observed in North America. These results show how local environmental conditions and land cover composition influence antler traits and the distribution of record white-tailed deer, highlighting the complexity of environmental influences on trait variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».