Associations between light at night and mental health: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Light at night (LAN) disrupts the circadian rhythm by altering the natural light-dark cycle. With increasing interest in the relationship between LAN and mental health, there is value in an updated systematic review and meta-analysis considering prominent mental health conditions that also critically appraises LAN exposure assessment. We conducted a systematic review of six databases, two registries, and Google Scholar to identify studies examining the associations between indoor and outdoor LAN exposure (high vs. low exposure) and mental health outcomes (depression, bipolar disorder, anxiety, and schizophrenia), completing inverse-variance random-effects meta-analyses. Nineteen studies with a total population of 556,861 were included in the review. LAN exposure was associated with increased odds of depression prevalence (odds ratio [OR]: 1.18; 95 % confidence interval [CI]: 1.09 to 1.28), with stronger associations for bedside (OR: 1.45; 95 % CI: 1.03 to 2.04) or wrist-measured indoor LAN (OR: 1.30; 95 % CI: 1.22 to 1.38) than satellite-measured outdoor LAN exposure (OR: 1.10; 95 % CI: 1.04 to 1.17) and in older adults (OR: 1.56; 95 % CI: 1.24 to 1.96) compared to general adults (OR: 1.16; 95 % CI: 1.06 to 1.28) or youth (OR: 1.07; 95 % CI: 0.99 to 1.16). LAN exposure was also associated with an increased prevalence of bipolar disorder (OR: 1.19; 95 % CI: 1.08 to 1.31) and anxiety (OR: 1.10; 95 % CI: 1.02 to 1.20) and increased incidence of anxiety (hazard ratio [HR]: 1.08; 95 % CI: 1.02 to 1.15) and schizophrenia (HR: 1.55; 95 % CI: 1.01 to 2.39); however, the incidence of depression did not achieve statistical significance (HR: 1.53; 95 % CI: 0.98 to 2.38). Overall, our results suggest that LAN exposure influences adverse mental health conditions, with differences in results appreciated for depression prevalence depending on how LAN exposure was measured. Additional research is needed on the effects of LAN given its undoubted interest in the prevention and treatment of mental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».