Mistreatment of Vulnerable Adults: A Conceptual Analysis of the Help-Seeking Process
Notice bibliographique
Résumé
This conceptual analysis aims to clarify the notion of help-seeking in the context of abuse among vulnerable adults. In Quebec, Law 6.3 was introduced in 2017 to protect older adults and vulnerable adults who experience mistreatment. While this legislation marks a significant step forward, the detection of mistreatment remains challenging, and it continues to represent a major public health concern. Using Walker and Avant's method, this analysis establishes an operational definition of help-seeking in the context of mistreatment. An initial search across multiple databases (CINAHL, MEDLINE, PsycINFO, Social Science Abstracts, and Érudit) identified 6,483 references, after the exclusion of duplicates. The titles and abstracts of the selected references were then evaluated based on the previously established inclusion criteria, resulting in 262 references selected for full-text review. At the end of the process, 79 studies were retained. The results of these studies reveal that help-seeking in the context of abuse is a multidimensional process influenced by cultural, relational, and personal factors. The process of seeking help is complex and involves overcoming numerous internal and external barriers. The study concludes that a nuanced understanding of help-seeking is crucial to effectively evaluate an individual's capacity to seek and obtain assistance, as required by Quebec's Law 6.3. It further recommends the development of specialized tools and continuous professional training to improve intervention practices and support the effective implementation of the law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,022 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».