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Enregistrement W4408988844 · doi:10.1186/s13643-025-02799-y

The waterpipe smoking and human health: a systematic review and meta-analysis of 191 observational studies

2025· review· en· W4408988844 sur OpenAlexaboutno aff
Mahdi Sepidarkish, Shima Rezazadeh, Helia Ghaffari Hamedani, Fatemeh Lohrasbi, Sadaf Abdi, Zahra Mohammadi-Pirouz, Fatemeh Ghavam, Wasim Maziak

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyMeta-analysisEnvironmental healthSystematic reviewFamily medicineMEDLINEPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While growing evidence highlights the harmful effects of waterpipe smoking (WPS), detailed information about its association to chronic diseases remains limited. This systematic review and meta-analysis exploring the association between WPS and various health conditions. METHODS: A systematic search of MEDLINE (via PubMed), Embase, Scopus, and Web of Science was conducted from inception to January 2025. Eligible observational studies on WPS and health outcomes were selected through a duplicate, independent process. Data extraction, including study details, participant characteristics, methods, and results, was performed independently by two reviewers using a standardized form. Methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale (NOS), and studies were classified as high, moderate, or poor quality. The GRADE approach was applied to evaluate evidence certainty for each outcome, considering factors such as study design, risk of bias, consistency, precision, and publication bias. RESULTS: A total of 191 studies with 807,174 participants were included, comprising 98 case-control, 77 cross-sectional, and 16 cohort studies from 24 countries. The median number of studies analyzed per outcome was 5, with a range of 3 to 30. Among the 62 outcomes evaluated, 31 (50%) demonstrated statistically significant effect sizes based on a random-effects model, with stroke, coronary artery disease (CAD), and cancer mortality exhibiting a significant prediction interval. Credibility evaluations identified low-quality evidence for birth weight, CAD, and cardiovascular and cancer mortality, whereas the evidence for the remaining outcomes was graded as very low quality. Significant associations were found between WPS and several health outcomes: gastric cancer, lung cancer, bladder cancer, esophageal cancer, CAD, stroke, diabetes, metabolic syndrome, overall mortality, cardiovascular mortality, cancer mortality, infertility, sperm normal form, sperm DNA fragmentation, chronic bronchitis, cough, sputum, low birth weight (LBW), spirometry parameters, and several dental health indicators. CONCLUSION: This study reveals strong links between WPS and adverse health outcomes, but low evidence quality calls for rigorous research and public health interventions to mitigate its effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0330,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,494
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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