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Enregistrement W4408988885 · doi:10.1002/ppp3.10642

Bridging biodiversity and ecosystem services through useful plant species

2025· article· en· W4408988885 sur OpenAlexafffundabout
Nina Obiar, Isaac Eckert, Janelle Baker, Daniel E. Moerman, Laura J. Pollock

Notice bibliographique

RevuePlants People Planet · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensAthabasca UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBridging (networking)Ecosystem servicesBiodiversityEcosystemEnvironmental resource managementTotal human ecosystemGeographyEcologyAgroforestryEnvironmental scienceEcosystem healthComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social Impact Statement Global change endangers the terrestrial vegetation that sustains us. Therefore, policymakers need to make informed decisions about what and where to protect. However, with limited resources, we must decide whether to protect the intrinsic value of plants or their value to humans. Protecting both is possible. By investigating the distributions of over 3000 of Canada's useful native plants defined in ethnobotanical databases, we identified areas that are essential in harbouring plant benefits. Here, we bridge biodiversity with the benefits it provides to inform conservation policies by prioritizing plant species. Summary Plants are foundational for ecosystems and provide essential services to humans, but little is known about the distribution and protection about useful plants. Here, we address how well the biodiversity of all plants captures the diversity and conservation status of plants that provide human uses. We calculated diversity metrics for plants in Canada at 1‐km 2 spatial scale based on species distribution models and a large plant‐use database for use categories of food and feed, medicinal, biochemical and genetic resources and materials. We used the Species Protection Index (SPI) to determine whether species are adequately represented in protected areas and derive a new index—Useful Species and Globally Endangered (USaGE)—to identify important species for conservation based on the combination of metrics of usefulness and (USa) metrics of extinction risk (GE) obtained from the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC) species assessments. Overall, c. 30% of native plants has documented uses, and plant richness is correlated with useful plant richness. Useful plants are generally concentrated in southern and agricultural areas, with the exception of some use categories (e.g., medicinal plants are also prevalent in coastal and boreal regions). Around 94% of useful species are inadequately represented in Canada's existing protected areas, including many important USaGE species like American Ginseng. Our combined approach identifies priority species and areas in need of conservation that have a long and extensively documented record of potentially providing ecosystem services to humanity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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