MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408989290 · doi:10.1101/2025.03.28.25324785

Neurodevelopmental effects of genetic frontotemporal dementia mutations revealed by total intracranial volume differences

2025· preprint· en· W4408989290 sur OpenAlexafffund
Isis So, Arabella Bouzigues, Lucy L. Russell, Phoebe H. Foster, Eve Ferry‐Bolder, John C. van Swieten, Lize C. Jiskoot, Harro Seelaar, Raquel Sánchez‐Valle, Robert Laforce, Caroline Graff, Daniela Galimberti, Rik Vandenberghe, Alexandre de Mendonça, Pietro Tiraboschi, Isabel Santana, Alexander Gerhard, Johannes Levin, Sandro Sorbi, Markus Otto, Florence Pasquier, Simon Ducharme, Christopher Butler, Isabelle Le Ber, Maria Carmela Tartaglia, Mario Masellis, James B. Rowe, Matthis Synofzik, Fermín Moreno, Barbara Borroni, Tyler Kolander, Carly Mester, Danielle Brushaber, Kejal Kantarci, Hilary W. Heuer, Leah K. Forsberg, Jonathan D. Rohrer, Bradley F. Boeve, Adam L. Boxer, Howard J. Rosen, Elizabeth Finger

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreDouglas Mental Health University InstituteUniversité LavalParkwood InstituteSunnybrook Health Science CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer NederlandStichting DioraphteInstituto de Salud Carlos IIIZonMw
Mots-clésFrontotemporal dementiaBrain sizeDementiaVolume (thermodynamics)NeuroscienceMutationMedicinePsychologyGeneticsPsychiatryInternal medicineBiologyGeneMagnetic resonance imagingRadiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and Objectives Converging evidence hints at neurodevelopmental effects in people at risk of genetic frontotemporal dementia (FTD), including associations between FTD-causing mutations and neurodevelopmental disorders, and differences in young adult mutation carriers compared to familial non-mutation carriers in total intracranial volume (TIV) and cognition. We aimed to investigate TIV and educational attainment differences between adult mutation carriers and familial non-mutation carriers, as measures of the structural and functional neurodevelopmental effects of the FTD-causing genetic mutations. Methods This cross-sectional cohort study was facilitated through the FTD Prevention Initiative (FPI). Participants, aged 18 to 86 years, were pathogenic mutation carriers of GRN , MAPT , or C9orf72 , or familial non-carriers. ANCOVAs were computed per gene to compare outcome means for the main effect of group by carrier status, while controlling for birth decade, sex, and visit site (to account for unique scanners and educational systems). Pearson’s correlations were used to examine associations between TIV and education. Results Nine-hundred two mutation carriers (mean±SD; age=50.0±13.2 years, sex=55% female, n ( GRN )=298, n( MAPT )=187, n ( C9orf72 )=417) were compared to 532 familial non-carriers (age=48.0±12.9 years, sex=58% female, n ( GRN )=201, n( MAPT )=114), n ( C9orf72 )=217). Consistent with prior findings in young adults, GRN carriers showed larger TIV compared to familial non-carriers (95% confidence interval [CI]=1431994-1457123, p =0.049, η 2 p =0.008). Larger TIV correlated with higher years of education in GRN carriers (95% CI=0.01-0.24, r (295)=0.12, p =0.03) and GRN non-carriers (95% CI=0.08-0.34, r(198)=0.21, p =0.002). MAPT carriers demonstrated smaller TIV than non-carriers (95% CI=1417819-1450628, p =0.039, η 2 p =0.02). Models with C9orf72 and education as outcome variables did not reveal significant differences. Discussion In support of the neurodevelopmental hypothesis of FTD, GRN and MAPT mutations are linked to likely structural neurodevelopmental changes in TIV, some of which correlate to years of education. These findings motivate further research to identify mechanisms by which FTD mutations influence neurodevelopment and ascertain their suitability as targets for interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxivMême sujetRNA regulation and diseaseTravaux en français237 207