MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408989423 · doi:10.1101/2025.03.28.645015

Exploring the mycovirome: novel and diverse mycoviruses in <i>Botrytis cinerea</i>

2025· preprint· en· W4408989423 sur OpenAlexaffabout
Sarah C Drury, Abdonaser Poursalavati, Pierre Lemoyne, Dong Xu, Peter Moffett, Odile Carisse, Hervé Van der Heyden, Mamadou L. Fall

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Interactions Research
Établissements canadiensCégep Saint-Jean-sur-RichelieuUniversité de SherbrookeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycovirusBotrytis cinereaAdornmentBotanyBiologyArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Botrytis cinerea is a necrotrophic fungal pathogen that causes significant economic losses to many crops, including vegetables, fruits, and ornamental plants. The management of B. cinerea is difficult due to a rise in fungicide resistance. Harnessing mycoviruses that cause reduced virulence (hypovirulence) in B. cinerea is a promising alternative. Over 100 mycoviruses have been identified in Botrytis spp. to date, including several hypovirulence-inducing mycoviruses. This research aimed to further explore, for the first time in Canada, the mycovirome of B. cinerea and identify potential hypovirulence-inducing mycoviruses. Isolates of B. cinerea were collected from fruits and vegetables in the province of Quebec. Fitness and pathogenicity criteria, including sclerotia production, colony morphotype, and lesion size were evaluated. A double-stranded RNA (dsRNA) extraction protocol tailored to the detection of mycoviruses was used to sequence dsRNA from 45 isolates with low fitness/pathogenicity, and an in-house bioinformatics workflow was used to profile the mycovirome. Mycoviruses were identified in 44/45 isolates. Most of these had positive single-stranded RNA or dsRNA genomes, and a small number had negative single-stranded RNA, single-stranded DNA, or reverse transcriptase RNA genomes. Following deep analysis of RNA-dependent RNA polymerase and replication initiation proteins, a total of 62 unique contigs were identified belonging to new strains of mycovirus species. Furthermore, four putative novel mycovirus species belonging to Endornaviridae , Botybirnaviridae , Peribunyaviridae , and Bunyavirales taxa were identified. Several mycovirus species positively and/or negatively co-occurred with B. cinerea isolates collected from strawberry or raspberry. This study revealed a high degree of diversity in the mycovirome of B. cinerea. Species accumulation curve analysis indicated that, with the number of isolates characterized, we were unable to capture the full extent of expected diversity. Nevertheless, we identified potential hypovirulence-inducing mycoviruses, including Botrytis cinerea mitovirus 1, Botrytis cinerea hypovirus 1, and Botrytis porri botybirnavirus 1. Some of these novel mycoviruses belonged to taxa known to produce viral particles, which can be an interesting feature for their use as biocontrol agents (BCA). Importance This study provides the first comprehensive profiling of mycoviruses infecting Botrytis cinerea in Canada, a significant step in understanding how these viruses can naturally limit crop disease. Due to growing resistance against conventional fungicides, new biological methods to control B. cinerea are crucial. By profiling mycoviruses in fungal samples collected in Quebec, we identified several novel viruses that appear to reduce the pathogenicity of B. cinerea . These viruses, known as hypovirulence-inducing mycoviruses, could be used to develop biocontrol agents (BCA), offering a more sustainable disease management alternative. Notably, we found virus families with extracellular potential, which may enable easier application as BCAs in agriculture. This research not only broadens the understanding of fungal virology but also holds promise for innovative, eco-friendly approaches to managing Botrytis cinerea in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetPlant and Fungal Interactions ResearchTravaux en français237 207