Stress, Coping, and Psychological Growth in Personnel in a High Arctic Weather Station
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Ideas about positive change following a stressful experience have been of interest to researchers for some time (Antonovsky, 1987; Tedeschi & Calhoun, 1996). A few areas of study have been developed, some with a focus on successful coping such as research on resilience, sense of coherence and hardiness, stress inoculation, posttraumatic growth, and toughening (Tedeschi, Park, and Calhoun, 1998). Suedfeld (2001) has encouraged researchers to focus on the positive effects of work in extreme and unusual environments however, only a few have done so with astronauts, cosmonauts (Ihle et al., 2006: Suedfeld et al., 2012), and high-altitude mountaineers (Smith et al., 2017).To understand the full deployment experience and growth possibilities and to identify the situational impact on the personnel in extreme and unusual environments, a study of stress perception and coping strategies is essential. Work in this domain of stress and coping has been plentiful across many extreme and unusual environments (Leon et al., 2011b; Nicolas et al., 2013; Suedfeld et al., 2009; Suedfeld et al., 2012; Suedfeld, 2015).The current study addresses an additional extreme workplace environment with a combination of stress and outcome variables. Crew members working and living at the Eureka Weather Station (Nunavut, Canada), located on Ellesmere Island at a latitude of 80° North, responded to questionnaires about coping (prior to the mission and postmission), personality (prior to mission), and psychological growth (postmission). Members spent two to four months working in the Canadian High Arctic and faced many environmental and social challenges. Data suggest that the extreme workplace is not as stressful as commonly assumed; further, members use a variety of appropriate coping mechanisms, and postexpedition growth is experienced by all.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle