Student-Authored Cases: A Novel Pedagogical Approach to Public Health Education
Notice bibliographique
Résumé
In response to the ever-changing and complex nature of public health, education and training for public health professionals needs to focus on competencies and transferable skills. To do this effectively, pedagogy must be more sophisticated and shift away from didactic and traditional lecturing techniques. Many health professional education pedagogies encourage a more competency-focused approach. A common technique adopted by many business schools is case-based learning (CBL). CBL is an active learning approach that enables students to apply their knowledge to simulated real-life scenarios (cases), working toward developing an action plan to solve problems based on provided data. CBL incorporates an interactive, learner-driven environment within the classroom. The Master of Public Health (MPH) program at the Schulich School of Medicine and Dentistry, Western University uses CBL in their 12-month compressed MPH degree. In addition, the program aims to achieve the protégé effect in the third term by having students develop their own case meant for use in the MPH classroom. Drawing on the literature on pedagogical best practices, we believe this case-writing experience elevates learning by offering opportunities to cultivate the critical and creative thinking skills essential for public health professionals. Students develop, synthesize, integrate, and refine a case study to demonstrate their learning across the program’s core competencies. This work contributes to the growing body of literature on experiential and integrative learning by showcasing how case-based approaches can effectively foster competency development in public health education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».