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Enregistrement W4408992482 · doi:10.1016/j.vacuum.2025.114297

Influence of different extrusion temperatures on microstructure and mechanical properties of Mg-Bi-Zn-Ca alloy

2025· article· en· W4408992482 sur OpenAlexaff
Ruizhi Zhang, Weiying Huang, Yu Liu, Juangang Zhao, Ma Qian, Zhezheng Ren, Xiaoyan Yang, Jing Wu, Yuanzhi Wu, Lijun Wang, Shang Zhou, Wenjie He, Yunpeng Liu

Notice bibliographique

RevueVacuum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensNickel Institute
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan ProvinceChina Postdoctoral Science FoundationScientific Research Foundation of Hunan Provincial Education DepartmentNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésExtrusionMicrostructureAlloyMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combination of Ca-doped magnesium alloy and hot extrusion process has garnered significant attention due to its exceptional mechanical properties. For this purpose, Mg-Bi-Zn-Ca alloy with a low Ca content is prepared and subjected to hot extrusion at temperatures of 225, 250, and 275 °C respectively. Subsequently, the impact of hot extrusion temperature on Mg alloy's microstructure and mechanical properties is further investigated through high-performance characterization techniques and tensile experiment. The Mg alloy demonstrates exceptional yield strength and ultimate tensile strength of 382.5 MPa and 392.4 MPa at 225 °C, surpassing other Mg alloys of the same type. The strengthening of the alloy primarily arises from the synergistic effect of grain boundary reinforcement and dislocation strengthening, as the Mg alloy exhibits a bimodal grain structure at 225 °C with the smallest average grain size . The interface between DRXed grains and unDRXed regions exhibits a high density of dislocations, accompanied by a significant presence of nanoscale precipitates within the matrix. These nanoscale precipitates act as effective pinning agents, restricting grain boundary expansion and impeding dislocation motion , thereby further augmenting the strengthening mechanism . Therefore, the low cost, high strength, and simple hot extrusion process make the Mg alloy have good industrial application potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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