Impact of the COVID-19 Pandemic on the Incidence and Composition of Urolithiasis in New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic affected the presentation and management of many diseases. Lifestyle and dietary habit changes caused by social limitations and quarantine may alter the incidence of chronic diseases such as urolithiasis. This epidemiology study aimed to investigate the impact of the COVID-19 pandemic on the incidence of kidney stones in the Canadian province of New Brunswick. METHODS: Reports of 3253 kidney stone analysis from 1 January 2021, to 31 December 2023, were retrospectively reviewed from the laboratory information system. All stone compositions were analysed by Fourier transforminfrared spectrometry technology. Incident rates were compared with 3838 urolithiasis reports from 1 October 2016, to 30 September 2019, stratified by different ages, sexes and the geographic regional health authority (RHA) zones. RESULTS: < 0.01). However, geographic differences on the impact of COVID-19 on prevalence were observed. Similar to that of the pre-COVID-19 period, calcium oxalate monohydrate remained as the predominant (61.27%) kidney stone type in 2021-2023. Struvite stone decreased from 2.19% to 0.86%. CONCLUSIONS: The incidence rate of urolithiasis in New Brunswick was significantly lower in the COVID-19 pandemic than in the pre-COVID-19 period. However, we found no significant change in kidney stone compositions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».