Transgenerational transmission of prenatal maternal stress across three generations of male progeny alters inflammatory stress markers in reproductive tissues
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal maternal stress may lead to adverse pregnancy outcomes such as preterm birth and low birth weight. Our team has demonstrated in multiple rat models that prenatal maternal stress modifies the expression of inflammatory and stress regulators in the uterus and that this is transgenerationally passed over multiple generations through the female progeny. In this study, we investigated if male progeny exposed to ancestral prenatal maternal stress could also transmit changes to cause fetal programming of reproductive organs, leading to adverse pregnancy outcomes. We created a paternal transgenerational prenatal stress rat model. Dams (F0) were exposed to chronic variable stress during pregnancy, and their F1 male offspring stressed in utero were bred with control females for two generations. Gestational lengths and litter sizes were unchanged. Elevated gene expression of pro-inflammatory molecules in the uteri of F2 and F3 offspring was observed. Uterine expression of stress markers in the F2 and F3 females also increased even though plasma corticosterone levels were unchanged. Changes in the testicular expression of inflammatory and stress markers were also transmitted through the paternal lineage. These changes, however, tended to bear anti-inflammatory and adaptive functions, indicating compensatory mechanisms at play. These results demonstrate that fetal programming of uterine and testicular gene expression patterns can be transmitted through male progeny exposed to prenatal maternal stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».