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Enregistrement W4408995047 · doi:10.1186/s12889-025-21919-w

Navigating fragmented services: a gender-based violence (GBV) critical feminist analysis of women’s experiences engaging with health and social supports in three Canadian cities

2025· article· en· W4408995047 sur OpenAlexafffundabout
Katherine Rudzinski, Lara Flynn Hudspith, Adrian Guţă, Scott Comber, Linda Dewar, Wendy Leiper, Lady Laforet, Rajwant Mangat, Phoebe M. Long, Ingrid Handlovsky, Vicky Bungay

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of VictoriaUniversity of WindsorDalhousie UniversityCommunity Based Research CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésThematic analysisMedicinePublic healthDomestic violencePublic relationsService providerNursingSocial workPoison controlQualitative researchSuicide preventionSociologyService (business)Environmental healthPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gender-based violence (GBV) remains a pervasive public health crisis with devastating impacts on women's health and well-being. Women experiencing GBV face considerable barriers accessing appropriate and timely health and social services. This study explored women's experiences with health and social services in three Canadian cities to understand critical challenges and strengths in service provision for women experiencing GBV. METHODS: In-depth interviews were conducted with self-identifying women (n = 21) who had accessed health or social care services and with service providers (n = 25) in three Canadian cities between February 2021 and November 2022. Women's interviews focused on experiences engaging with services including what worked well, the challenges they faced, and their recommendations to enhance service delivery to women experiencing violence. Staff interviews focused on their experiences of providing services within their organization, and the strengths and challenges in providing services to women within their community. Data were analyzed using reflexive thematic analysis with a gender-based violence critical feminist lens. RESULTS: We organized the findings into three interrelated themes. First our results show how the systems within which health and social services are organized, are not designed to meet women's complex needs, with rigid structures, siloed services, and stigmatizing cultures creating significant barriers. Second, the data illustrate how service providers support and empower women through practices such as providing key information, assisting with administrative tasks, offering material resources, and addressing discrimination through advocacy and accompaniment. Third, our findings demonstrate how building an effective working relationship characterized by trust, non-judgment, and collaboration is crucial for service engagement and women's overall well-being. CONCLUSIONS: Findings illuminate critical public health challenges as women navigate fragmented services across multiple and siloed systems not designed to meet their complex needs. There is an urgent need for systemic change to create more integrated, responsive support systems for women experiencing GBV. This includes addressing underlying structures perpetuating gender inequities and violence. Facilitating safe access to holistic services that consider women's preferences is crucial. Effective working relationships built on trust, respect, and power-sharing are key to supporting women's agency and addressing their interconnected needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0660,025
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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