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Enregistrement W4408995260 · doi:10.1080/13573322.2025.2485253

Motherhood journeys on and off the ice: a narrative analysis of media stories of queer and heterosexual hockey mothers

2025· article· en· W4408995260 sur OpenAlexafffund
Willa Hladun, Kerry R. McGannon, Ann Pegoraro, Barbara Ravel, Andrea Bundon

Notice bibliographique

RevueSport Education and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of GuelphLaurentian University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNarrativeIce hockeyQueerNarrative inquiryGender studiesSociologyHeteronormativityPsychologyQueer theoryHeterosexualityHuman sexualityArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study builds on research on athlete mothers showing the impact/influence of media stories, and media research centering portrayals and perceptions of (non)biological queer athlete mothers. We sought to expand understanding of less studied aspects of socially constructed motherhood concerning sexual orientation, (non)biological motherhood, and sport career in ice hockey. Media stories of eight North American professional queer and heterosexual hockey mothers (n = 112) were subjected to a thematic narrative analysis and theorized using narrative inquiry. We identified four themes: stand out, stand up, a new generation, and queer mothers: they’re just like us! Themes are discussed in relation to heterosexual motherhood ideals (e.g. super moms, quick comebacks, biological essentialism), activist athlete mother identities, queer athlete mother (in)visibility, and expanded ethic of care. We conclude with discussing the value of media narratives theorized as sources of social relational meaning in stories and contributions toward (in)visibility of queer and heterosexual athlete mothers, and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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