Wild turkey roost selection is more consistently associated with tree traits than microclimate
Notice bibliographique
Résumé
Animals must cope with a range of climatic conditions across seasons, and they can accomplish this by selecting habitats that are favourable for thermoregulation. Sheltering from environmental conditions can be particularly important for reducing energetic costs when animals are inactive, but the influence of microclimate on fine-scale selection of sleeping sites is often unclear. We compared microclimate at eastern wild turkey ( Meleagris gallopavo silvestris ) roost trees and nearby non-roost trees during summer and winter in southern Ontario, Canada, near the northern part of the turkeys’ range. During both winter and summer, overnight air temperature and wind speeds at turkey roost trees were similar to those at nearby non-roost trees. In summer, however, there was slightly less accumulated precipitation at roost trees compared to non-roost trees. Fine-scale selection of roost trees was better predicted by tree characteristics, with a preference for larger trees in both seasons, and for deciduous trees in summer. Our findings suggest that although roost trees may occasionally provide thermoregulatory benefits related to slight differences in microclimate, turkeys’ choice of specific roost trees within a woodland is more likely influenced by proximate signals related to tree characteristics. Our study highlights the importance of forests with large trees as roosting habitat for wild turkeys, particularly in agricultural landscapes within the northern part of their range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».