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Enregistrement W4408996612 · doi:10.1186/s12890-025-03595-z

The impact of frailty on clinical outcomes among individuals with COPD: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4408996612 sur OpenAlexaffabout
Mathew Cherian, Pourya Masoudian, Kednapa Thavorn, Jacqueline S. Sandoz, Risa Shorr, Sunita Mulpuru

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDMeta-analysisMEDLINEObservational studyHazard ratioSpirometryCINAHLOdds ratioInternal medicinePhysical therapyConfidence intervalPsychological interventionAsthmaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frailty is a prevalent and robust predictor of poor outcomes for older adults and those with chronic disease. We performed a systematic review and meta-analysis of the literature to understand the association between frailty and clinical outcomes for people with COPD. We searched MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central, CINAHL, and Web of Science from inception to February 2022, for observational studies evaluating the association between frailty and clinical outcomes among individuals with COPD. Included studies defined COPD by spirometry, used a validated frailty assessment tool, and compared dyspnea, symptom burden, health related quality of life, exacerbations, hospitalization, or mortality between frail and non-frail individuals. Risk of bias was assessed using the Newcastle Ottawa Scale. Mean differences or hazard ratios were calculated using inverse variance (IV) methods, odds ratios were calculated using Mantel–Haenszel methods, and homogeneity was assessed using I 2 statistics. Results were pooled using a random effects model. Of 1385 identified studies, 16 studies were included with 7 studies included in the meta-analyses, representing 5903 individuals. The Fried Frailty Phenotype instrument was used in 50% of included studies. When comparing frail vs. non-frail people with COPD, pooled estimates revealed frail people with COPD had higher dyspnea scores [modified Medical Research Council (mMRC) score standardized mean difference (95% CI): 1.67 (1.40–1.92), I 2 = 24%]; higher symptom burden [COPD Assessment Test (CAT) score mean difference (95% CI): 10.24 (8.30–12.17), I 2 = 31%]; more COPD exacerbations in the prior year [mean difference (95% CI): 1.09 (0.62–1.56), I 2 = 0%), and increased odds of being hospitalized in the previous year [OR (95% CI): 2.94 (1.57–5.50); I 2 = 0%]. The largest study with longest follow up period showed increased mortality risk among frail vs. non-frail individuals with COPD, [HR (95% CI): 1.83 (1.24–2.68)]. People with COPD and frailty experience increased dyspnea, symptom burden, exacerbation history, and hospitalizations compared to non-frail patients with COPD. Frailty is a robust predictor of outcomes among people with COPD and should be considered a treatable trait. Additional work is needed to standardize screening methods for frailty, and to understand the optimal timing of non-pharmacologic interventions to treat frailty among people with COPD. CRD42022329893

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,006
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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