Diagnostic yield of second-line aetiological workup in patients with presumed idiopathic acute pancreatitis: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background After an aetiological (first-line) workup, the cause of acute pancreatitis remains unidentified in a significant proportion of cases, a condition known as idiopathic acute pancreatitis (IAP).Methods Retrospective cohort study involving patients with presumed IAP referred for second-line aetiological workup. The completion of first-line aetiological evaluations was assessed upon referral, and the diagnostic outcomes of second-line investigations were evaluated. Over a one-year follow-up period, we documented acute pancreatitis recurrence and patient mortality. Recurrence risk was analysed using an age-adjusted Cox regression model, stratified by treatable versus non-treatable aetiologies.Results We identified 161 patients with presumed IAP, among whom 81 (50%) had recurrent acute pancreatitis. In total, 115 patients (71%) had a complete first-line aetiological workup. The overall diagnostic yield of the second-line aetiological workup was 25% (95% confidence interval [CI] 18–32%). Among second-line tests, the highest diagnostic yield was found for endoscopic ultrasound (34%, 95% CI 20–50%) and genetic testing (37%, 95% CI 22–53%). The most frequent aetiologies identified were biliary pancreatitis (16 patients [10%]) and pancreatitis with a genetic mutation (15 patients [9%]). Neoplasia was identified in two patients. A treatable aetiology was associated with a numerically reduced pancreatitis recurrence risk (Hazard Ratio 0.50, 95% CI 0.07–3.85, p = 0.51). No patient died during the follow-up period.Conclusion A second-line aetiological workup can identify the aetiology in 25% of patients with presumed IAP. The most frequent aetiologies are biliary pancreatitis and pancreatitis with a genetic mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».