Increased Neck Visual Fixation in Children With Tracheostomies: An Eye‐Tracking Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study is to objectively quantify the attentional distraction effect of a tracheostomy on visual attention and gaze using eye-tracking technology. METHODS: This was a cross-sectional observational study. An eye-tracking device was used to capture eye movements of participants over 5 years of age who were shown 20 images of children with and without tracheostomies. The primary outcome was the number and duration of fixations on different mapped regions of the head and neck, including the central triangle (CT) and peripheral triangle (PT) of the face, and the anterior neck. Facial recall recognition was also assessed and compared across groups. RESULTS: A total of 160 participants were recruited (57% female, median age 18 years, range 6-54 years). The greatest amount of time was spent viewing the CT of both children with and without tracheostomies. Participants viewed the necks of children with tracheotomies 3.7 times more frequently, spent eight times longer viewing the neck, and were more likely to incorrectly recall children with tracheotomies compared with the control group (3.33 vs. 0.85 fixations, p < 0.001; 0.15 vs. 1.12 ms, p < 0.0001; p < 0.001). CONCLUSION: Viewers who are looking at children with tracheostomies redirect their attention from the face toward the neck and spend a longer duration of time viewing the necks of children with tracheostomies compared to those without. Viewers are also more likely to incorrectly recall the faces of children with tracheostomies. These findings highlight a possible explanation for why social interactions may be different for children with tracheostomies beyond their underlying medical and communication problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».