Contrasting Role of COMMD5 in Renal Cell Carcinoma: Tumor Suppression and Metastatic Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aim: Despite diagnostic and therapeutic advances, renal cell carcinoma (RCC) metastasis remains difficult to eliminate. Copper metabolism MURR1 domain-containing 5 (COMMD5), a protein involved in tubular epithelial integrity, is implicated in RCC tumorigenesis. This study explored its role in RCC metastasis. Materials and Methods: Proliferation, adhesion, and survival under hypoxia in RCC cells over-expressing COMMD5 were evaluated. A murine model was used to evaluate metastatic potential in vivo. Clinical data were analyzed for correlations between COMMD5 expression and patient outcomes. Results: COMMD5 over-expression facilitated cancer cell differentiation and suppressed proliferation but enhanced adhesion and survival under hypoxia. In vivo, it reduced metastatic lung nodule growth but increased the number of metastatic lung nodules. Clinically, high COMMD5 expression in normal kidneys correlated with smaller RCC size, while high COMMD5 expression in tumors was linked to poor metastasis-free survival. Conclusion: COMMD5 plays dual roles in RCC progression, as a tumor suppressor and a metastasis enhancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».