Long-Term Administration of Antioxidant N-Acetyl-L-Cysteine Impacts Beta Cell Oxidative Stress, Insulin Secretion, and Intracellular Signaling Pathways in Aging Mice
Notice bibliographique
Résumé
Research into the effects of long-term antioxidant supplementation on the islet microenvironment is limited. This study examined whether long-term N-acetyl-L-cysteine (NAC) supplementation can prevent changes in metabolic outcomes, beta cell function, and pancreatic stellate cell (PaSC) activation in aging mice. Male C57BL/6N mice at 18 weeks were administered 50 mM NAC through their daily drinking water and treated for up to 60 weeks. Aging NAC mice displayed lower body weights and improved glucose tolerance but reduced insulin secretion and insulin signaling compared to control (ND) mice. When some 40-week-old ND and NAC mice were subjected to 8 weeks of a high-fat diet (HFD)-stress challenge, results showed that NAC reduced HFD-induced beta cell oxidative stress and preserved nuclear PDX-1 expression. The findings from this study suggest that while NAC can be beneficial for diet-induced stress during aging, the effects of long-term NAC on the islets of physiologically aging mice are more ambiguous. Further exploration is required to determine the effects of NAC-mediated lowering of beta cell oxidative stress on insulin secretion and signaling pathways. This study highlights the importance of investigating oxidative stress balance in aging islets under normal diet conditions to determine if antioxidative therapies can be utilized without interfering with essential physiological processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».