Relevance of Targeting Oxidative Stress, Inflammatory, and Pro-Resolution Mechanisms in the Prevention and Management of Postoperative Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia. AF can lead to severe complications, including stroke, myocardial infarction, and sudden death. AF risk factors include pathological aging and conditions such as obesity, diabetes, and hypertension. Clinical data revealed that cardiothoracic and non-cardiothoracic surgeries are also important risk factors for AF. Post-operative AF (POAF) is associated with important public health costs caused by increased hospitalization, frequent emergency room visits, and enhanced healthcare utilization, which altogether lead to a low quality of life for the patients. Hence, POAF is a major clinical challenge, and there is an urgent need for the development of novel therapeutic strategies. Interestingly, evidence from clinical and fundamental research converges to identify cardiac oxidative stress and atrial inflammation as the common denominators of all AF risk factors. Unresolved inflammation is suspected to provoke cardiac fibrosis, which is an important contributor to cardiac arrhythmias and AF. Antioxidant, anti-inflammatory, and pro-resolution strategies may help to combat post-operative cardiac remodeling and POAF. This article aims to review the current scientific evidence supporting the role of inflammation in the pathogenesis of POAF and explore potential novel therapeutic strategies to prevent and mitigate inflammation in the management of AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».