Patient experiences of using mental health services in Canada: Scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Research that focuses on patient experiences can provide much needed insight on the strengths and weaknesses of the current mental healthcare system and provide direction for improvement. To give voice to patients, this manuscript focuses on a scoping literature review that was conducted to determine patient experiences of using mental health services in Canada. Methods: Arksey and O’Malley outlined the scoping study methodology that was used for this manuscript. It includes the following five stages: 1) identifying the research question, 2) identifying relevant studies, 3) study selection, 4) charting the data, and 5) collating, summarizing, and reporting the results. Results: The following themes emerged from articles that discussed negative experiences of patients who used mental health services in Canada: 1) discrimination, 2) unmet needs, and 3) invalidation. The following themes emerged from articles that discussed positive experiences of patients who used mental health services in Canada: 1) compassion, 2) validation, and 3) personal autonomy. Conclusion: When patients had negative experiences, it tended to be because they felt discriminated against, their needs were not met, and they felt invalidated. For patients to have positive experiences they need to feel compassion from staff, a sense of personal autonomy, and validation. Sensitivity, empathy, and diversity training could better equip staff to deal with patients with mental illness which could lead to more positive patient experiences of using mental health services. Staff and people with lived experience can educate patients on how to navigate the mental healthcare system to meet their needs which can also lead to more positive patient experiences of using mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,050 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».