Developing a conceptual family needs framework for newcomer immigrants and refugees: A community-based participatory research approach
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Family is a major driver of migration. However, the impact of migration on the family as a unit, and family-based service delivery, have not received significant attention in research, service delivery, and policy. The purpose of this project was to explore and develop an avenue to address this gap. Methods: This project used a community-based participatory research approach, encompassing a demographic analysis, a comprehensive literature review, four focus groups, a family survey, and a community seminar, whereby we explored the needs of newcomer families, their use of services, and barriers to resettlement. The demographic data and family survey were analyzed using descriptive statistical analysis. The focus group and community seminar data were analyzed using thematic analysis. Drawing together the findings and cross-cutting themes from the community project, as well as Family Services of Peel’s Framework on Equity, Anti-Oppression, and Anti-Racism; Bierman and colleagues’ gender, migration, and health framework; and Walsh’s family resilience framework, we developed a conceptual Family Needs Framework for service providers working with newcomer families in the Peel Region. Results: This paper discusses the findings from our community-based project. The data presented was collected between May 2022 and April 2023 in the Peel Region in Ontario, Canada. This data is presented as cross-cutting themes from the multiple data sources. We then present the framework developed, Migration and Health: A Systems Approach to Family Support. Our findings highlight that a collaborative, systems approach that view migrants in the context of their family ties and relationships and integrates “basic resettlement needs” and mental healthcare is imperative to holistically understand families’ needs and best support their mental health and well-being. Conclusion: Taking an equity-based, systems-informed, and strengths-based family approach, this framework has the potential to transform how settlement workers support the mental health and related needs of newcomer families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».