Development and testing of an interactive evaluation tool: the Evaluating QUality and ImPlementation (EQUIP) Tool
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evaluating implementation outcomes is gaining momentum in health service delivery organizations. Teams are increasingly recognizing the importance of capturing and learning from their implementation efforts, and Implementation Scientists have published extensively on implementation outcomes. However, Quality Improvement approaches and tools are more widely recognized and routinely used in healthcare to improve processes and outcomes. This article describes the development of an interactive online tool designed to help researchers and practitioners effectively design and develop appropriate evaluation plans that support the understanding of successful implementation. METHODS: There were two main development phases. Phase 1, from January to October 2020, involved several design sessions with a small group of professionals leading implementation initiatives within the provincial health delivery system. This resulted in a testable prototype. Phase 2, from November 2020 to June 2021, focused on usability testing and interviews with a broader group of researchers and professionals leading implementation initiatives across the province. RESULTS: The result is the EQUIP (Evaluating QUality and ImPlementation) Tool, an interactive online tool that integrates quality measures from the Alberta Quality Matrix for Health and implementation measures from widely used outcomes frameworks, such as the one developed by Proctor and colleagues and the RE-AIM planning and evaluation framework. The tool encourages users to explore implementation outcomes and quality dimensions from different perspectives and select questions and indicators relevant to their project. CONCLUSION: The EQUIP tool was designed and refined in collaboration with end users to create an accessible and practical online tool. This work addresses the call for greater integration of Quality Improvement and Implementation Science by combining approaches from both fields to strengthen evaluation processes within the health system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle