Combining Energy Performance and Indoor Environmental Quality (IEQ) in Buildings: A Systematic Review on Common IEQ Guidelines and Energy Codes in North America
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The indoor environmental quality (IEQ) in buildings is vital for health, work efficiency, productivity, and the overall sustainability of buildings. IEQ is governed by four parameters: indoor air quality and thermal, acoustic, and visual comfort. The recent pandemic has compelled people to think beyond energy efficiency and refocus on the health, well-being, and productivity of building occupants. Despite numerous IEQ guidelines and standards, there remains a paucity of systematic research that critically examines the relationship between IEQ and building energy efficiency. This systematic review explores the existing equilibrium and identifies gaps between IEQ standards and building energy codes. Firstly, this review examined the status of the IEQ standards and identified that most of the North American IEQ guidelines cannot achieve energy efficiency targets. Secondly, existing building energy codes were reviewed to determine how well these codes fare with IEQ requirements. It was revealed that the expensive energy certification documents are more focused on IEQ than traditional energy codes. The identified factors indicate that most building energy codes can meet only indoor air quality thresholds (a subset of IEQ), while other parameters are inadequately addressed. This review revealed 19 relationships between IEQs and energy efficiency. Building energy code/IEQ guidelines developers could consider the identified 19 relationships to develop a combined set of guidelines/standards for future building stock. An integration model between IEQ and energy efficiency is proposed as a future research direction to contribute to the better design and construction of modern buildings. The findings will facilitate the construction of healthy and sustainable buildings, and they aim to generate new residential communities that achieve an optimal health–energy–carbon nexus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle