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Enregistrement W4409000429 · doi:10.1186/s12889-025-22322-1

Global, regional, and national burden of thyroid cancer in young people aged 10–24 years from 1990 to 2021: an analysis based on the Global Burden of Disease Study 2021

2025· article· en· W4409000429 sur OpenAlexaboutno aff
Kaiyuan Huang, Ningxin Wang, Xuanwei Huang, Shuoying Qian, Yuan Cai, Fan Wu, Dingcun Luo

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemographyDisease burdenPublic healthChinaBiostatisticsConfidence intervalIncidence (geometry)Thyroid cancerEpidemiologyBurden of diseaseYoung adultEnvironmental healthGerontologyCancerGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The burden of thyroid cancer (TC) among young people aged 10-24 years has not been systematically studied to date. This study aims to analyze the burden of TC among young people aged 10-24 years globally, regionally, and nationally from 1990 to 2021. METHODS: We collected data on the incidence, mortality, and disability-adjusted life years (DALYs) rates for TC among young people aged 10-24 years from 1990 to 2021 using the Global Burden of Disease (GBD) 2021. Joinpoint regression analysis, frontier analysis, and health inequality analysis were employed to examine the variations and changes in TC burden among young people aged 10-24 years across different countries and regions. RESULTS: From 1990 to 2021, the global burden of TC among young people has increased from 2.726 per 100,000 people [95% Uncertainty Interval (UI) 2.38-3.181] to 2.956 per 100,000 people (95% UI: 2.339-3.922), with an Average Annual Percent Change (AAPC) of 0.258 (95% Confidence Interval (CI): 0.138-0.378). The highest incidence rates were observed in Saudi Arabia, Taiwan (China), and Vietnam, while the highest mortality rates were in India, China, and Bangladesh. Frontier analysis revealed that the largest disparities in effective differences were found in the Netherlands, Germany, Canada, the United States of America, and Guinea-Bissau. The Slope Index of Inequality (SII) for DALYs increased slightly from -0.15 in 1990 to -1.3 in 2021. CONCLUSIONS: Over the past three decades, the burden of TC has increased globally among young people, particularly in poorer countries and regions. This study highlights the importance of formulating public health policies tailored to the specific circumstances of different countries and regions aimed at reducing the TC burden among young people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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