Does “Waiting to Start” in Extreme Cold Conditions Alter Physiological, Perceptual and Exercise Performance Responses in Males and Females?
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the influence of different-length interim periods after a standardized warm-up on the physiological, perceptual and performance responses in males and females. Fourteen participants (eight females, six males; age: 24.7 ± 5.6 years; V̇O2max 54.6 ± 5.5 mL/kg/min) completed three environmental chamber trials [0 (CON), 6 (6IP) or 12 (12IP)-minute interim period] preceded by the same 15 min warm-up and followed by a subsequent 8-min running performance trial at −15.0 °C. The maximal knee extension force, heart rate, muscle oxygenation, thermal state, cold discomfort and perceived leg discomfort were measured. The distance run was the same between conditions but the average (p = 0.008) and peak heart rates (p = 0.034), as well as the thermal state (p < 0.001), were all greater in the CON compared to 12IP. Females did have heavier legs and felt colder at the end of the interim periods, with continued heavier legs and cold discomfort across the performance trial, although these increases were not significant (p > 0.05). Thus, increasing the rest time in severe cold alters physiological and perceptual responses, especially in females, but does not influence running performance over 8-min. It is recommended that minimizing wait times will reduce the effects of severe cold air cooling before an outdoor winter sport competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».