Synthesis and Characterization of Multiwalled Carbon Nanotubes Decorated by ZnO and Ag2O for Using to Remove Methyl Green and Erythrosin B Dyes from Their Aqueous Solutions
Notice bibliographique
Résumé
A new nanocomposite for multiwalled carbon nanotubes with zinc oxide and silver oxide was prepared by utilizing hydrothermal method with methanol as solvent.Zinc oxide (ZnO) and silver oxide (Ag2O) were synthesized using co-precipitation method under basic medium.They were identified by several techniques such as UV-Vis, X-ray powder diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM) and EDX analysis.The crystal size of the prepared nano compounds was revealed 17.6, 26.8, 20.3 and 21.5nm for MWCNT (after their functionalized by utilizing acids mixture from sulfuric and nitric acid by ratio 3:1(v/v)), ZnO, Ag2O and MWCNTs/ZnO & Ag2O nanocomposite respectively.The batch adsorption was used for removing two different class as cationic and anionic dyes from its aqueous solutions under various conditions such as pH level, temperature, contact time and agitation speed, the data exhibited a high value to remove dyes methyl green (MG) and erythrosin B (EB) onto the surface nanocomposite were 96.4 and 99.71% respectively.Adsorption equilibrium isotherm appeared the Langmuir model is more fitted than Freundlich to remove erythrosin B dyes with adsorption capacity 184.9 mg/g, while the adsorbed of methyl green dye more fitted with Freundlich isotherm and adsorption capacity is 836.9 mg/g.Thermodynamic parameters (∆G ° , ∆H ° and ∆S ° ) have been computed and revealed the negative values for the free energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».