MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409001939 · doi:10.5194/esurf-13-277-2025

Hillslope diffusion and channel steepness in landscape evolution models

2025· article· en· W4409001939 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Dynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChannel (broadcasting)DiffusionGeographyHydrology (agriculture)Environmental scienceGeologyComputer scienceGeotechnical engineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The streampower (SP) fluvial erosion model is the basis for many landscape evolution simulations and analyses. It assumes that river incision into bedrock depends only on flow intensity and rock erodibility and is insensitive to sediment flux. In two dimensions, the SP model is often coupled with diffusion processes, which together describe the evolution of channels and hillslopes. In a widely used formulation, the SP model and hillslope diffusion are applied everywhere while tracking only topography (the SPD model). In this case channels may steepen to erode deposited hillslope material. We conduct the first systematic investigation of this effect and use a scaling analysis to demonstrate that the increase in channel steepness can be predicted from model parameters when diffusion is linear. Alternative approaches to channel–hillslope coupling include fully detachment-limited models where channels have unlimited capacity to transport hillslope sediment, as well as models where transport capacity is limited but erosion processes differ for sediment and bedrock. A model of the latter type shows that both distinguishing bedrock and sediment erodibility and allowing for some sediment retention in channels weaken or eliminate the increase in channel steepness due to hillslope diffusion. This highlights that the SPD scaling emerges from an unlikely set of circumstances in which sediment is as hard to erode as bedrock but cannot redeposit or affect conditions downslope. A test at field sites where an SPD model adequately describes the spacing of first-order valleys shows that channels steepen to transport hillslope sediment, but the SPD scaling does not hold. This suggests that the separate treatment of sediment and bedrock and the consideration of factors such as grain size that affect sediment erodibility may be essential for predicting channel steepness using coupled channel–hillslope models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle