Environmentally sound technologies of ore drawing with waste rock disposal in underground mines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The work deals with studies of broken ore drawing and transporting from blocks and subsequent disposal of waste rocks in the mined-out space of underground mines by means of self-propelled underground loaders (ULs) using loading faces. When loading broken ore, incomplete loading of the machine bucket when digging it in at an angle to the ore pile is proved to be the main disadvantage. This reduces efficiency of using self-propelled ULs while transporting broken ore. Additionally, when digging the UL bucket in at an angle to the pile, the load on one of the sides of the machine increases, which causes corresponding adverse transformations of the UL design. To eliminate the above disadvantages, the structure of the block bottom is designed and proposed with loading workings with the front-end loading of the ore when digging the UL bucket in at an angle of 90° to the pile. The proposed technologies are proved to enable an increase in the volume of the bucket filling per cycle. The increased amount of broken ore in the bucket contributes to increased productivity of the load-transport equipment, thus reducing the adverse impact of rock pressure on workings of the block bottom by reducing the time for mining the block. The work proposes resource-saving technologies that will allow underground mining of rich ores with subsequent disposal of waste rocks from workings in the mined-out space of operating underground mines applying self-propelled loaders. The work also studies issues of the impact of the technology of underground mining and disposal of mining and metallurgical wastes on stability of the rock massif and the daylight surface. The proposed highly efficient technologies enable stabilizing geodynamic processes in the rock massif through backfilling the mined-out space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».