Modeling the Black and Brown Carbon Absorption and Their Radiative Impact: The June 2023 Intense Canadian Boreal Wildfires Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Black carbon (BC) and brown carbon (BrC) are light‐absorbing aerosols with significant climate impacts, but their absorption properties and direct radiative effect (DRE) remain uncertain. We simulated BC and BrC absorption during the intense Canadian boreal wildfires in June 2023 using an enhanced version of CHIMERE chemical and transport model. The study focused on a domain extending from North America to Eastern Europe, including the Arctic up to 85°N. The enhanced model includes an update treatment for BC absorption enhancement and a BrC aging scheme accounting for browning and blanching through oxidation. Validation against Aerosol Robotic Network and satellite data showed the model accurately reproduced aerosol optical depth (AOD) at multiple wavelengths, both near wildfire sources and during transoceanic transport to Europe. Improvements were observed in simulations of absorbing aerosol optical depth (AAOD) compared with the baseline model. Significant enhancements were achieved in capturing the spatial distribution of aerosol absorption in areas affected by wildfire emissions. For June 2023, the regional all‐sky DRE attributed to Canadian wildfires was reduced from −2.1 W/m2 in the control model to −1.9 W/m2 in the enhanced model. This corresponded to an additional warming effect of +0.2 W/m2 (+10%) due to the advanced treatment of BC and BrC absorption. These results indicate the importance of accurate aerosol absorption modeling in regional climate predictions, during large‐scale biomass burning events. They also highlight potential overestimations of cooling effects in traditional models, emphasizing the need of improved aerosol parameterization to better simulate the DRE and for evaluating the impacts of mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».