HIV status awareness and associated factors among domestic workers in Kigali, Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Domestic workers are at risk of sexual violence at their workplace, and recent studies have demonstrated that they have irregular working hours and limited time off, making it difficult to access health care services. Poor access to health services has been linked to poor HIV testing. In this study, we aimed to determine the proportion of domestic workers who are aware of their HIV status in Rwanda and the associated factors related to their unawareness. This cross-sectional study design involved 884 domestic workers in Kigali. We employed questions regarding awareness of HIV status adopted from previously published literature. Descriptive statistics was conducted to determine the proportion of domestic workers who are unaware of HIV status, and logistic regression was performed to identify the associated factors related to their unawareness. The mean age was 21.3 (Standard Deviation of 3.5), and the findings revealed that 29.43% of domestic workers were unaware of their HIV status. Factors associated with unawareness of HIV status were age below 18 (adjusted odds ratio [aOR] = 3.34; 95% confidence interval [CI]: 1.55–7.19, p value = 0.002), male-gender (aOR = 2.00, 95% CI: 1.40–2.86, p value ≤0.001), low level of education (aOR = 1.77, 95% CI: 1.26–2.49, p value ≤0.001), previous history of having unprotected sexual intercourse (aOR = 1.81; 95% CI: 1.19–2.73, p value = 0.005), those who had ever had sex (aOR = 0.59; 95% CI: 0.39–0.89, p value = 0.012), and drug dependence (aOR = 0.68, 95% CI: 0.48–0.96, p value = 0.032). One in three domestic workers is unaware of their HIV status, yet the majority are sexually active. To achieve the 2030 goal of eradicating HIV infection, programs should innovate ways to target this vulnerable group specifically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».