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Enregistrement W4409006138 · doi:10.1016/j.jand.2025.03.011

Impact of Resveratrol Supplementation on Human Sirtuin 1: A Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation–Assessed Systematic Review and Dose-Response Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2025· article· en· W4409006138 sur OpenAlexfundno aff
Giulia Feliziani, Laura Bordoni, Rosita Gabbianelli

Notice bibliographique

RevueJournal of the Academy of Nutrition and Dietetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di CamerinoMcMaster University
Mots-clésMeta-analysisRandomized controlled trialResveratrolMedicineSystematic reviewInternal medicinePharmacologyMEDLINEBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Resveratrol, a natural polyphenol compound, possesses anti-aging, antitumor, and vascular protective properties. These attributes are believed to stem from its influence on Sirtuin 1 (Sirt1), a member of the human Sirtuin family and a nicotinamide adenine dinucleotide–dependent histone deacetylase. Objective The aim of this study was to quantitatively investigate the impact of resveratrol supplementation on Sirt1 levels in adults by conducting a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) involving resveratrol supplementation. Methods This Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation–assessed systematic review involved a comprehensive search of PubMed, Embase, MEDLINE, Scopus, Web of Science, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Google Scholar databases using related keywords and was conducted from March 14, 2024, to April 15, 2024, to identify all RCTs investigating resveratrol's effects on Sirt1. Effect sizes were quantified as mean differences (MDs) or standardized mean differences (SMDs), with standard deviations of outcomes. An overall effect estimate was derived using a random-effects model when 2 or more studies reported similar outcomes. Statistical heterogeneity was assessed through the calculation of I 2 statistics. In addition, a dose-response analysis was performed to assess potential dose-response relationships. Risk of bias was assessed using the Cochrane risk-of-bias tool for RCTs (RoB 2). Publication bias was evaluated using Begg's test and a meta-regression using the year of publication as a moderator. Results Eleven RCTs examining the effects of resveratrol on Sirt1 gene expression (4 RCTs), protein expression (5 RCTs), and serum levels (3 RCTs) were included in the meta-analysis. The results showed no significant impact of resveratrol on Sirt1 gene expression (SMD = 0.05; 95% CI –0.24 to 0.344; P = .73), protein expression (SMD = 0.3; 95% CI –0.15 to 0.77; P = .18), or serum levels (MD = –0.04; 95% CI –0.235 to 0.16; P = .7). However, subgroup analyses suggested a significant increase in Sirt1 gene expression in studies with an intervention duration of <12 weeks and evaluating blood tissue. Furthermore, the impact of resveratrol on Sirt1 appeared to be influenced by the dosage regimen, with a significant effect for intervention duration. Conclusions Study results indicate that resveratrol supplementation does not significantly influence human Sirt1 based on the overall meta-analysis. However, the dose-response analysis suggests that the effect of resveratrol on Sirt1 depends on the dosage regimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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