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Enregistrement W4409007277 · doi:10.1161/circulationaha.125.074425

Cardiac Biomarkers in Patients With Asymptomatic Severe Aortic Stenosis: Analysis From the EARLY TAVR Trial

2025· article· en· W4409007277 sur OpenAlexaff
Brian R. Lindman, Philippe Pîbarot, Allan Schwartz, J. Bradley Oldemeyer, Y. Su, Kashish Goel, David J. Cohen, William F. Fearon, Vasilis Babaliaros, David J. Daniels, Adnan K. Chhatriwalla, Hussam Suradi, Pinak Shah, Molly Szerlip, Michael J. Mack, Thom Dahle, William W. O’Neill, Charles J. Davidson, Raj Makkar, Tej Sheth, Jeremiah P. Depta, James T. DeVries, Jeffrey Southard, Andrei Pop, Paul Sorajja, Rebecca T. Hahn, Yanglu Zhao, Martin B. Leon, Philippe Généreux

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteHamilton Health SciencesUniversité Laval
Organismes subventionnairesEdwards Lifesciences
Mots-clésMedicineAsymptomaticInternal medicineClinical endpointCardiologyBiomarkerHazard ratioValve replacementHeart failureProportional hazards modelNatriuretic peptideRandomized controlled trialStenosisAortic valve stenosisStroke (engine)Confidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The EARLY TAVR trial (Evaluation of TAVR Compared to Surveillance for Patients With Asymptomatic Severe Aortic Stenosis) demonstrated that early transcatheter aortic valve replacement (TAVR) intervention was superior to clinical surveillance with delayed TAVR in patients with asymptomatic severe aortic stenosis. Cardiac biomarkers are associated with maladaptive remodeling, symptom onset, and worse outcomes after TAVR. Whether elevated biomarkers identify asymptomatic patients more likely to benefit from early intervention is unknown. METHODS: A core laboratory measured NT-proBNP (N-terminal pro–B-type natriuretic peptide) and high-sensitivity cardiac troponin T (hs-cTnT) levels. Associations between biomarker levels and risk of the trial primary end point (death, stroke, or unplanned cardiovascular hospitalization) and other secondary end points were examined with Kaplan-Meier curves and Cox proportional hazard models. Interaction tests were performed to assess whether the treatment effect of early TAVR, compared with clinical surveillance, differed according to biomarker levels. RESULTS: Among 901 patients randomized in EARLY TAVR, 798 (89%) had biospecimens measured (median NT-proBNP level, 287 [145, 601]; median hs-cTnT level, 14.6 [10.5, 21.0]). Higher levels of NT-proBNP and hs-cTnT were broadly associated with higher event rates for multiple end points. In general, there was no significant interaction between baseline biomarkers and treatment group with respect to any composite or individual end point examined, although trends broadly demonstrated a greater relative benefit of early TAVR at lower biomarker levels. There was a significant interaction between hs-cTnT level and treatment group with respect to death or heart failure hospitalization ( P interaction =0.04) and heart failure hospitalization alone ( P interaction =0.03) such that the relative benefit of early TAVR was greater for patients with normal, rather than elevated, levels of hs-cTnT at baseline. For some end points, higher baseline NT-proBNP level was associated with numerically greater absolute risk reduction with early TAVR than were lower NT-proBNP levels. CONCLUSIONS: In patients with asymptomatic severe high-gradient aortic stenosis, higher NT-proBNP and hs-cTnT levels were broadly associated with higher event rates, as expected. However, the relative benefit of an early TAVR strategy was consistent regardless of baseline biomarker levels and, contrary to our hypothesis, tended to be more pronounced in patients with the lowest biomarker levels. These findings suggest limited value for single measurements of these biomarkers to guide the timing of TAVR in asymptomatic patients. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03042104.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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