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Enregistrement W4409010329 · doi:10.1101/2025.03.28.645887

Alpine marmot ( <i>Marmota marmota</i> ) pups emerge increasingly earlier with the ongoing climate change

2025· preprint· en· W4409010329 sur OpenAlexaff
Christophe Bonenfant, Aurélie Cohas, Jérôme Cavailhès, Rébecca Garcia, Nicolas Blache, Mathieu Douhard

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarmotGeographyClimate changeEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Advance in the phenology of plants and animals is a widely observed response to climate change. The magnitude of the observed changes is, however, very variable across species. Several biological factors could influence the strength of the phenological advances, including lifestyle. Hibernation has evolved in response to harsh environmental conditions and could, hence, potentially buffer organisms against changing climatic conditions. In the Alps, the alpine marmot hibernates for almost 6 months. During that time individuals are sheltered from cold and lack of food, so we could expect alpine marmots to be less responsive to earlier springs than non-hibernating mountain-dwelling species. Here we investigate temporal variation in the date at which pups emerge from their natal burrow for the first time. Using quantile regressions, we provide clear evidence of an earlier pup emergence between 1990 and 2023. Over the study period, the predicted change is of about 4.7 days. In particular, late emergence dates are becoming especially rare over time. Our findings are in line with previous work on other mountain species, which suggests a general advance in reproductive phenology among the organisms living in Alps. The rate of change of pup emergence dates over years is, however, weaker in the alpine marmot than in most other mammalian species studied so far.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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