Long-term cognitive recovery after out-of-hospital cardiac arrest: Insights into improvement over six months and the role of arrest duration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is a significant cause of mortality and morbidity worldwide. While resuscitation advancements have increased survival, many survivors suffer cognitive impairments that affect their quality of life. Most research has focussed on neurological outcomes, while little attention has been paid to cognitive function. Aim To investigate the proportion of cognitive impairment in OHCA survivors at discharge and six months after cardiac arrest and to investigate the association between the duration of cardiac arrest and level of cognitive function. Methods In this prospective cohort study, 184 OHCA survivors were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) screening tool. Duration of cardiac arrest was defined by no-flow, low-flow and time to return of spontaneous circulation (ROSC). Multiple logistic regression analysis provided odds ratios (OR) and confidence intervals (CI). Results The study indicates a significant improvement in cognitive function among OHCA survivors from discharge to the six-month follow-up. The proportion of patients with normal cognitive function increased from 26% to 67%, while the number of patients with severe and moderate cognitive impairment decreased. These results suggest a general enhancement in cognitive function over time. No significant association was found between the duration of cardiac arrest and cognitive function, either at discharge or follow-up. Conclusions Cognitive function improved considerably within six months following cardiac arrest, with the proportion of patients exhibiting normal cognitive function increasing from 26% to 67%. This study found no association between the duration of cardiac arrest and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».